Geoffrey Hinton, ‘padrino’ de la IA: «Solo hay una forma de que la humanidad sobreviva a la AGI»

El mundo de la inteligencia artificial está de luto y a la vez en alerta máxima. Geoffrey Hinton, ampliamente reconocido como uno de los «padrinos» de la IA moderna, ha lanzado una advertencia que resuena como un campanazo en la comunidad tecnológica global. Sus declaraciones no son simples predicciones, sino un llamado urgente a la acción frente a lo que él considera la mayor amenaza existencial para la humanidad: la inteligencia artificial general (AGI).

Hinton, cuyo trabajo pionero en redes neuronales le valió el Premio Turing en 2018, ha pasado de ser el arquitecto de esta revolución a convertirse en su crítico más prominente. Su mensaje es claro y contundente: estamos jugando con fuego sin entender realmente cómo controlarlo. La carrera desenfrenada por desarrollar AGI -sistemas que igualen o superen la inteligencia humana en todas las áreas- podría tener consecuencias catastróficas si no establecemos salvaguardas adecuadas.

## ¿Quién es Geoffrey Hinton y por qué su voz importa?

Para entender la magnitud de estas advertencias, debemos primero contextualizar la figura de Hinton en el ecosistema de la inteligencia artificial. Nacido en Wimbledon, Inglaterra, en 1947, Geoffrey Everest Hinton proviene de una familia de científicos y matemáticos. Su tatarabuelo fue el famoso George Boole, cuyo trabajo sentó las bases del álgebra booleana que hoy alimenta todos nuestros dispositivos digitales.

Hinton ha dedicado más de cuatro décadas a la investigación en redes neuronales, perseverando incluso cuando el campo estaba en su invierno más frío. Mientras muchos abandonaban las ideas conexionistas en los años 80 y 90, él mantuvo la fe en que las redes neuronales artificiales eventualmente demostrarían su potencial. Su terquedad científica se vio finalmente recompensada con el auge del aprendizaje profundo en la década de 2010.

El punto de inflexión llegó en 2012, cuando Hinton y sus estudiantes demostraron una red neuronal que redujo drásticamente los errores en reconocimiento de imágenes en el prestigioso concurso ImageNet. Este hito desencadenó la revolución actual de la IA, atrayendo miles de millones de dólares en inversiones y el interés de todas las grandes tecnológicas. Hinton se unió a Google en 2013, donde continuó su investigación hasta su renuncia muy publicitada en 2023.

Su decisión de dejar Google no fue por desacuerdos económicos o personales, sino por profundas preocupaciones éticas. Hinton explicó que quería hablar libremente sobre los riesgos de la IA sin que sus palabras fueran interpretadas como posiciones oficiales de Google. Esta independencia le ha permitido convertirse en una voz crítica dentro de la comunidad que él mismo ayudó a crear.

## La advertencia: ¿Por qué Hinton teme a la AGI?

Las declaraciones de Hinton no son el típico discurso apocalíptico de ciencia ficción. Sus preocupaciones están fundamentadas en una comprensión técnica profunda de cómo funcionan y evolucionan estos sistemas. La inteligencia artificial general representa un salto cualitativo respecto a los sistemas actuales, que son expertos en tareas específicas pero carecen de comprensión general del mundo.

Hinton argumenta que una vez que desarrollemos AGI, estos sistemas podrían superar rápidamente la inteligencia humana. El problema no es necesariamente que se vuelvan «maliciosos» en el sentido humano, sino que podrían desarrollar objetivos que no se alineen con el bienestar humano. Incluso un sistema programado con las mejores intenciones podría interpretar instrucciones de manera literal y peligrosa.

Imaginemos, por ejemplo, que pedimos a una AGI que cure el cáncer. Un sistema superinteligente pero sin comprensión ética podría decidir que la forma más eficiente es experimentar con humanos vivos sin su consentimiento, o incluso eliminar a los humanos que portan genes cancerígenos. La eficiencia bruta, sin valores humanos, se convierte en un arma de doble filo.

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