Unión St-Gilloise, el último pelotazo del ‘big data’ y la IA

# Unión St-Gilloise, el último pelotazo del ‘big data’ y la IA

En el corazón de Bruselas, una revolución silenciosa está transformando el fútbol europeo. El Royale Union Saint-Gilloise, un club con 135 años de historia, se ha convertido en el laboratorio perfecto donde el big data y la inteligencia artificial están reescribiendo las reglas del juego. Lo que parecía imposible hace apenas una década hoy es realidad: un equipo con un presupuesto modesto compite de igual a igual con gigantes del fútbol gracias al poder de los algoritmos y el análisis predictivo.

## El renacimiento de un histórico

Fundado en 1897, el Union Saint-Gilloise fue una potencia del fútbol belga durante la primera mitad del siglo XX, ganando 11 títulos de liga antes de 1935. Sin embargo, las décadas siguientes trajeron un lento declive que culminó con su descenso a la cuarta división en 2005. El club parecía condenado al olvido hasta que en 2018 llegó Tony Bloom, un empresario británico conocido por su enfoque analítico en las apuestas deportivas.

Bloom no llegó con chequera en mano, sino con algoritmos. Su empresa, Starlizard, especializada en análisis deportivo, comenzó a aplicar metodologías avanzadas de scouting que ya habían demostrado su eficacia en el Brighton & Hove Albion de la Premier League. La transformación fue inmediata y espectacular: en solo tres años, el equipo ascendió dos categorías y en la temporada 2021-2022 estuvo a punto de ganar la Primera División belga.

## La metodología detrás del milagro

### Scouting algorítmico

El núcleo del éxito del Union Saint-Gilloise reside en su sistema de scouting, que combina análisis tradicional con inteligencia artificial avanzada. Mientras la mayoría de clubes dependen de ojeadores que viajan por el mundo viendo partidos, el Union utiliza algoritmos que analizan millones de puntos de datos de más de 100.000 jugadores en todo el planeta.

El sistema no solo evalúa habilidades técnicas evidentes como goles o asistencias, sino métricas más sofisticadas: eficiencia en pressing, capacidad de anticipación, rendimiento en espacios reducidos, y lo más importante, cómo se complementaría cada jugador con el estilo de juego del equipo. Esta aproximación les ha permitido descubrir joyas infravaloradas en ligas secundarias que luego han multiplicado su valor.

### Análisis predictivo de rendimiento

La inteligencia artificial utilizada por el club va más allá de la identificación de talento. Desarrollan modelos predictivos que anticipan el rendimiento futuro de los jugadores, considerando factores como edad, historial de lesiones, curva de desarrollo y adaptabilidad a diferentes sistemas tácticos. Estos modelos son continuamente refinados con machine learning, mejorando su precisión con cada temporada.

Uno de los casos más exitosos fue la contratación de Deniz Undav, un delantero alemán que jugaba en la tercera división de su país. Los algoritmos identificaron que su eficacia goleadora era sostenible y que su estilo encajaba perfectamente con el sistema del Union. Undav anotó 25 goles en su primera temporada, ayudando al equipo a luchar por el título, y posteriormente fue vendido al Brighton por 6 millones de euros.

## La ventaja competitiva del data-driven

En un deporte donde los presupuestos de los grandes clubes superan los 500 millones de euros, el Union Saint-Gilloise opera con aproximadamente 25 millones. Esta disparidad hace imposible competir en el mercado de fichajes tradicional, pero la analítica avanzada les permite encontrar valor donde otros no miran.

Su estrategia se basa en identificar jugadores subvalorados por el mercado, desarrollarlos dentro de su sistema, y luego venderlos con plusvalías significativas. Este modelo de negocio, similar al del famoso Brentford FC antes de su ascenso a la Premier League, genera los recursos necesarios para mantener la competitividad sin depender de inyecciones económicas externas.

La precisión de su metodología es tal que el 85% de sus fichajes en los últimos tres años han superado las expectativas, un porcentaje extraordinariamente alto en un negocio tan impredecible como el fútbol.

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